Adobe realiza nuevos anuncios clave sobre las capacidades impulsadas por IA

Adobe ha anunciado que más del 80 por ciento de Experiencia en la nube de Adobe los clientes de aplicaciones líderes en su categoría confían en las capacidades impulsadas por IA para la modernización digital.

La tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) de Adobe se llama adobe sensei, y permite a los clientes aplicar potentes servicios inteligentes en toda la organización, lo que lleva a una mejor experiencia del cliente. La tecnología tiene como objetivo resolver los desafíos de la experiencia digital al “mejorar la creatividad y la inteligencia humanas para ayudar a las marcas a crear y diseñar mejores contenidos, acelerar los procesos comerciales y personalizar las experiencias de los clientes”.

Las aplicaciones empresariales de Adobe tienen capacidades impulsadas por Sensei incorporadas, y los especialistas en marketing, estrategas de contenido y analistas comerciales en organizaciones de marketing y TI pueden implementar soluciones adicionales de IA como servicio. Estas soluciones ayudan a optimizar y ofrecer experiencias personalizadas a escala en tiempo real.

Una de las áreas en las que esto puede afectar es el desarrollo y la entrega de campañas en varios canales. También puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor los factores influyentes en el comportamiento de los clientes, las futuras interacciones con los clientes, las recomendaciones de productos inteligentes para el comercio electrónico y la creación de contenido listo para la producción.

Gerry Murray es director de investigación de marketing y tecnología de ventas de IDC.

“Los mayores desafíos que enfrentan las organizaciones con la IA son identificar los mejores casos de uso y luego configurar, implementar y administrar los algoritmos y las fuentes de datos de manera adecuada”, dijo Murray. “Adobe simplifica estos desafíos al incorporar capacidades de IA y ML a través de Adobe Sensei en las aplicaciones de Experience Cloud, lo que permite a los especialistas en marketing y científicos de datos diseñar y ofrecer rápidamente experiencias convincentes para los clientes que aprenden y se adaptan al comportamiento del cliente a lo largo del tiempo”.

Modelado de mezcla de marketing de Adobe

El anuncio de Adobe también incluyó detalles sobre la nueva capacidad de modelado de mezcla de marketing de la compañía, que funciona con Adobe Sensei. Permite a las marcas pronosticar y optimizar con precisión las asignaciones presupuestarias en los canales en línea y fuera de línea, lo que les ayuda a cumplir los objetivos comerciales.

Los conocimientos predictivos que se derivan de Marketing Mix Modeling también se pueden combinar con datos de rendimiento históricos recopilados del servicio Attribution AI de Adobe. Esto permite a los especialistas en marketing cuantificar el impacto incremental de puntos de contacto de marketing específicos y brinda a las marcas una evaluación integral de optimización de gastos de marketing.

Utilización de Adobe Sensei entre las principales marcas

Muchas marcas importantes confían en la tecnología de Adobe Sensei, como:

  • NVIDIA: la empresa utiliza capacidades impulsadas por Sensei para la creación de modelos de ciencia de datos.
  • Esri: Con las capacidades impulsadas por Sensei, Esri ha impulsado un ROI de ventas y marketing más incremental. La organización logró una tasa de conversión un 300 % más alta después de combinar Customer AI con Adobe Analytics para obtener información predictiva sobre los clientes.
  • Under Armour: la empresa pudo escalar su gestión de activos digitales para una colaboración más rápida con las capacidades impulsadas por Sensei en Adobe Experience Manager Assets.
  • Tecnología DXC: mediante la creación de modelos ML en Data Science Workspace para Adobe Experience Platform, la tecnología DXC optimiza la experiencia del cliente en su sitio.
  • Otras empresas: algunas de las otras empresas principales que confían en la tecnología de Adobe Sensei incluyen Pitney Bowes, Catbird, Bandwidth y más.

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