Está previsto que el mercado mundial de IA alcance una valoración de 1,56 billones de dólares para 2030, una tasa de crecimiento anual compuesta del 38 %. En los últimos años, el software como servicio (SaaS) ha visto el desarrollo de muchas herramientas y servicios integrales que ayudan a los desarrolladores a escribir y probar código más rápido que nunca. Entre estas se encuentran soluciones populares como GitHub y las herramientas Copilot de Microsoft.
Sin embargo, ha quedado claro que GPT, parte de la serie GPT-n de OpenAI, está destinado a ser el próximo gran avance en este campo. Este tipo de programación de IA ha sido esencial para dar forma a la evolución de toda la industria en los últimos años. Gracias a su capacidad para acelerar drásticamente los procesos de desarrollo, las tecnologías de IA están más integradas que nunca en SaaS y DevOps.
La apuesta de Microsoft por ChatGPT es la más sustancial hasta el momento. A la fecha, la empresa ha invertido más de $ 10 mil millones en OpenAI, lo que permite a la empresa utilizar supercomputadoras especialmente diseñadas para impulsar más investigaciones y ejecutar mejor sus modelos de IA. El año pasado, OpenAI presentó el generador de imágenes Dall-E 2 y dijo que espera comercializar programas que reflejen completamente las capacidades e inteligencia humanas algún día.
No todos los inversores están dispuestos a respaldar ChatGPT, a pesar de su reciente $ 20 mil millones de valoración y proyectado $ 1 mil millones en ingresos para 2024. Este suele ser el caso con cualquier nueva tecnología debido al riesgo de que se convierta en una moda pasajera. Aún así, sus posibilidades son lo suficientemente significativas como para cambiar rápidamente los sentimientos de los inversores.
En el pasado, la humanidad pensó que cuando la tecnología conquistara el mundo, las máquinas harían el trabajo y dejarían que los humanos hicieran la creación. Sin embargo, la realidad es diferente. Aquí hay tres escenarios para demostrar cómo ChatGPT puede revolucionar el panorama de las empresas emergentes y hacer que los inversionistas le den una segunda mirada.
1. Reorganización de la fuerza laboral para centrarse en nuevas habilidades
Con el tiempo, es casi seguro que ChatGPT podrá reemplazar fácilmente hasta 50 desarrolladores junior. Si bien esto no es algo inmediato, los inversores siempre tienen una visión a largo plazo para tomar las mejores decisiones. ChatGPT puede escribir un código excelente rápidamente, pero no puede hacer un ciclo de retroalimentación o realizar bien ciertos tipos de resolución de problemas. Este cambio en las capacidades significa que la fuerza laboral necesitará menos desarrolladores poco calificados pero personal más calificado y experimentado para validar, supervisar y administrar la tecnología.
Incluso puede llegar un momento en que la IA evolucione lo suficiente como para escribir un código perfecto, lo que nuevamente cambiaría el equilibrio de la fuerza laboral hacia operadores que conocen bien los algoritmos.
2. Se necesitan nuevas empresas de nicho para optimizar los resultados generativos de IA
ChatGPT, Midjourney y otras herramientas de IA generativa están entrenadas en grandes cantidades de datos, pero todas comparten el mismo problema: no saben cómo agrupar y contextualizar la información. Esto creará un nicho de nuevas empresas de inteligencia artificial generativa dedicadas a industrias específicas, abriendo nuevas vías de inversión para el capital de riesgo.
Este proceso de adopción ya comenzó para grandes nombres como Buzzfeed, Meta, Canva y Shopify, todos los cuales aprovechan la IA generativa como ChatGPT para generar contenido y automatizar procesos específicos. Hoy, la tecnología se usa para texto, código, imágenes y voz; en el futuro, podría usarse para reemplazar a los profesores en las aulas virtuales oa los investigadores en los ensayos clínicos.
Desde el punto de vista de la inversión, se demandarán nuevas empresas en este nicho que puedan aumentar la productividad o agilizar la clasificación y contextualización de la información, alterando una vez más el panorama tanto para la tecnología como para los espacios de capital de riesgo.
3. Calidad y rapidez en la formación de startups que alteran los procesos de desarrollo
Durante el siglo pasado, la creación de nuevas empresas centradas en tecnologías innovadoras ha sido históricamente complicada e inextricablemente vinculada a la ciencia. Esto se correlaciona con altos costos iniciales y un movimiento lento. Sin embargo, hay nuevas herramientas disponibles para reducir los costos de creación de empresas, y nuevas soluciones de «código bajo» están disponibles para acelerar los procesos de desarrollo, lo que permite un cambio en el enfoque de soluciones orientadas a valor. Las soluciones son más fáciles que nunca de crear, por lo que ahora la atención se centra en cómo las nuevas empresas pueden proporcionar el mayor valor para los usuarios.
Por ejemplo, la inteligencia artificial es cada vez más capaz de analizar y predecir con precisión los errores de codificación. Anteriormente, los humanos podían escribir y depurar código más rápido y con mayor precisión que las máquinas, por lo que había un escepticismo considerable sobre el papel futuro de la IA. Ahora, el software GPT demuestra que es capaz de actuar como un bolígrafo de escritura automática, lo que demuestra el potencial de desarrollo de la tecnología.
He aquí por qué los inversores deberían echar un vistazo más de cerca a la IA generativa en el panorama de las empresas emergentes
Firma de capital de riesgo Flint Capital notas que la integración de la IA generativa en el nicho de inicio de SaaS mejorará notablemente las interacciones producto-usuario y potencialmente revolucionará toda la industria, allanando el camino para experiencias más intuitivas y eficientes.
A su vez, es probable que esto provoque un cambio positivo en el sentimiento de los inversores, siempre que vaya acompañado de un impacto tangible en los resultados de una empresa mediante el aumento de los ingresos y la adquisición de usuarios.
Además, la reorganización de la fuerza laboral significa que habrá un impulso considerable hacia la creación de nichos completamente nuevos y el impulso de los existentes, como la educación en línea y las plataformas de fuerza laboral global. Es más probable que los inversores comiencen a buscar equipos de inicio que demuestren una combinación de desarrolladores de nivel medio y senior.
Finalmente, aún no podemos decir cuál será el impacto total de ChatGPT y la tecnología relacionada en la fuerza laboral o el mercado de empresas emergentes. Sin duda, creará nuevos puestos de trabajo para los que aún no tenemos un marco, pero probablemente también aumentará los puestos de trabajo existentes, como se describe en un estudio económico reciente de la Casa Blanca.