Con el respaldo de M12: Microsoft’s Venture Fund y Playground Global, 1910 Genetics escalará sus plataformas de automatización biológica e inteligencia artificial, construirá su equipo de clase mundial, ampliará las asociaciones con compañías biofarmacéuticas y avanzará en su cartera de programas terapéuticos.
1910 genetica, una empresa de biotecnología que integra inteligencia artificial (IA), computación y automatización biológica para mejorar el desarrollo de fármacos, lanzada el 23 de marzo de 2021 después de cerrar su ronda de financiación Serie A de $22 millones. La misión principal de la compañía es reducir el tiempo y el costo del desarrollo de medicamentos, al mismo tiempo que se mejora la tasa de éxito en la entrega de medicamentos a los pacientes. 1910 Genetics tiene dos motores de descubrimiento de fármacos que permiten el diseño de terapias de proteínas y moléculas pequeñas, una capacidad inigualable en el espacio de descubrimiento de fármacos de IA. La financiación de la Serie A está codirigida por M12: Microsoft’s Venture Fund y Playground Global.
Esta nueva ronda de financiación sigue a la ronda semilla de 4,1 millones de dólares no anunciada previamente de 1910 Genetics, que fue dirigida por Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI y expresidente de Y Combinator, con la participación de FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh de Shunwei Capital y otros inversores notables.
La tecnología integral de 1910 Genetics impulsa el proceso inicial de descubrimiento de fármacos, desde el descubrimiento de éxitos novedosos hasta el éxito y la optimización de candidatos. Con una poderosa combinación de experiencia en biología, un enfoque en objetivos con validación de enfermedades reales y un proceso completamente integrado que incluye laboratorios húmedos automatizados internos, 1910 Genetics está resolviendo los desafíos de tiempo, costo y productividad que obstaculizan el modelo actual de investigación y desarrollo farmacéutico. La amplitud de las plataformas integradas de IA y automatización biológica de 1910 Genetics permite a la empresa ser independiente del área terapéutica con aplicaciones en una amplia gama de enfermedades con importantes necesidades médicas no satisfechas.
“Por lo general, los medicamentos se han descubierto a través de un proceso secuencial de prueba y error, en lugar de ser diseñados por un marco repetible que aprende de los datos, sigue múltiples caminos simultáneamente y, en última instancia, aumenta la cantidad de medicamentos que logran la aprobación de la FDA”, dijo. Dra. Jen Nwankwo, fundadora y directora ejecutiva de 1910 Genetics. “Quería crear una empresa biofarmacéutica construida desde cero con inteligencia artificial, computación y automatización biológica en lugar de agregar tecnología como la guinda de un proceso arcaico. Como biólogo de formación, creo que las tecnologías computacionales solo tienen un impacto en el descubrimiento de fármacos cuando están impulsadas por la biología. Esta es nuestra estrella polar en 1910 Genetics”.
De acuerdo con su misión, el nombre de 1910 Genetics rinde homenaje al año en que James B. Herrick descubrió por primera vez la enfermedad de células falciformes (SCD) en los EE. UU. Para cada campaña de diseño de medicamentos, el equipo de 1910 Genetics comienza por comprender la base molecular de la enfermedad hasta la granularidad con la que el mundo entiende la SCD. Esta comprensión impulsa los motores de descubrimiento de fármacos de la compañía, ELVIS™ para moléculas pequeñas y ROSALYND™ para proteínas, para diseñar rápidamente terapias integrando IA, big data, computación en la nube, química computacional, simulación cuántica y automatización biológica.
Habiendo probado su tecnología contra objetivos difíciles en neurociencia, 1910 Genetics identificó la pandemia de COVID-19 como otra oportunidad para demostrar la capacidad total de su motor de descubrimiento de fármacos para acelerar el diseño de fármacos de moléculas pequeñas. 1910 Genetics implementó con éxito dos de sus plataformas para diseñar candidatos de moléculas pequeñas que bloquean la entrada del SARS-CoV-2 en las células huésped. SUEDE™ analizó una biblioteca virtual de mil millones de moléculas pequeñas en unas pocas horas e identificó candidatos exitosos prometedores, mientras que BAGEL™ generó nuevos candidatos a fármacos de moléculas pequeñas. Después de fabricar rápidamente ambos conjuntos de moléculas, 1910 Genetics los probó internamente utilizando su plataforma de laboratorio húmedo automatizada, que validó la potencia de dos nuevos candidatos para bloquear la entrada del SARS-CoV-2 en las células de los mamíferos. El NIH invitó al Dr. Nwankwo a presentar este rápido esfuerzo de descubrimiento de fármacos impulsado por la IA durante la primera cumbre virtual NIH SARS-CoV-2 junto a líderes prominentes como el Dr. Anthony Fauci en noviembre de 2020. Para obtener más información sobre estos hallazgos, por favor visitar la cumbre sitio web y ver el grabación.
En relación con la financiación Serie A de la empresa, Samir Kumar, director general de M12, y Jory Bell, socio general de Playground Global, se unirán a la junta directiva de 1910 Genetics.
“El creciente número de empresas de IA y biotecnología en el mercado actual demuestra la promesa de la IA de hacer avanzar la industria de la salud. Después de evaluar varias empresas en el espacio, apostamos por 1910 Genetics para llevar al mercado medicamentos diseñados por IA”, dijo el Sr. Kumar. “El enfoque de biología primero de 1910, combinado con inteligencia artificial y computación, es la clave para lograr un progreso significativamente mayor hacia ese objetivo”.
“En Playground, creemos que las ciencias de la vida todavía están esperando su revolución industrial. Si bien la industria de los semiconductores es conocida por su ritmo exponencial de avance, el descubrimiento de fármacos en el sector biofarmacéutico se ha vuelto más lento y costoso con el tiempo”, dijo el Sr. Bell. “1910 ha desarrollado un conjunto integral de plataformas de IA entrelazadas, combinado con un laboratorio húmedo automatizado de alto rendimiento, destinado a romper este cuello de botella y llevar al mercado medicamentos que salvan vidas de manera más rápida, económica y confiable”.
Plataformas de IA de 1910 Genetics
1910 Genetics es única en su capacidad para aplicar IA al diseño de terapias de proteínas y moléculas pequeñas. ELVIS™ es el motor de descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas de 1910 Genetics, que consta de tres plataformas de IA y una plataforma de ensayo biológico. Comenzando con la nueva etapa de descubrimiento de éxitos, la compañía implementa SUEDE™, su plataforma de detección virtual a gigaescala, que analiza virtualmente 14 000 millones de moléculas en menos de seis horas para identificar compuestos exitosos prometedores. Esta línea de tiempo rápida y el menor costo contrastan marcadamente con el proceso farmacéutico tradicional que toma seis meses para completar un costoso examen físico de alto rendimiento (HTS) que ofrece compuestos exitosos con una tasa de éxito inferior al 0,01 %. En la fase hit to lead, 1910 Genetics implementa BAGEL™, su plataforma de química generativa que genera rápidamente compuestos de plomo de novo usando un compuesto hit como plantilla. Es importante destacar que BAGEL™ puede reducir el proceso tradicional de hit to lead de hasta 24 meses a dos meses.
1910 Genetics también cree que si bien la potencia es importante, un candidato a fármaco debe equilibrar la potencia con varias propiedades físicas que finalmente determinan el perfil ideal de absorción, distribución, metabolismo, excreción y toxicidad (ADMET) para un fármaco. Como tal, desde el comienzo del descubrimiento de nuevos hits, y especialmente en la fase de optimización de prospectos, la compañía implementa CANDID™, su plataforma de predicción de propiedades físicas para la optimización de parámetros múltiples. Estas tres plataformas de IA se integran a través de la computación en la nube con la plataforma de laboratorio húmedo de automatización biológica interna de 1910 Genetics, que realiza ensayos bioquímicos y basados en células in vitro en los candidatos a fármacos y devuelve los datos del laboratorio húmedo en un ciclo de retroalimentación a las plataformas de IA. , mientras construye un conjunto de datos diferenciado y propietario. Para el diseño de proteínas, 1910 Genetics está desarrollando ROSALYND ™, su motor de descubrimiento impulsado por IA, que aspira a proporcionar una alternativa más rápida, asequible y precisa a la cristalografía de rayos X con el fin de refinar la estructura de proteínas 3D, predicción y proteína de novo diseño de terapéuticas.
Sobre 1910 Genética
1910 Genetics integra inteligencia artificial, computación y automatización biológica para acelerar el diseño de terapias de proteínas y moléculas pequeñas. La empresa combina el diseño de fármacos impulsado por IA con la automatización de laboratorio húmedo biológico para aumentar la productividad y disminuir las tasas de fallas en todo el proceso de I+D farmacéutico. Utilizando sus motores de descubrimiento de fármacos multiplataforma, ELVIS™ y ROSALYND™, 1910 Genetics puede generar más candidatos a fármacos novedosos, acortar el cronograma, reducir los costos operativos y aumentar la probabilidad de éxito en comparación con los métodos farmacéuticos tradicionales. La tecnología integral e independiente del área terapéutica de 1910 Genetics impulsa todo el descubrimiento temprano de fármacos, desde el descubrimiento de nuevos éxitos hasta la optimización de éxitos y candidatos. 1910 Genetics actualmente está aplicando su tecnología a programas de descubrimiento de fármacos en varias áreas que incluyen, entre otras, neurociencia, enfermedades infecciosas, inmunología y oncología. La empresa se fundó en 2018 y tiene su sede en Cambridge, Massachusetts. Para obtener más información sobre 1910 Genetics, visite www.1910genetics.com.